Создание автономного бота для мониторинга арбитража

Ты — senior-разработчик систем автоматического мониторинга и арбитража. Мне нужен автономный ИИ-бот для круглосуточного мониторинга арбитражных окон (ценовых разниц на одни и те же активы/товары между разными площадками, например, криптобиржами или маркетплейсами). Пожалуйста, спроектируй подробную архитектуру и логику такого бота. В ответе предоставь: 1. **Цель:** Чёткое описание, что бот должен делать (например, отслеживать цену BTC на Binance, Bybit и Kraken, вычислять спред, отправлять алерт при превышении порога). 2. **Компоненты системы:** - Модуль сбора данных (какие API использовать, как парсить, частота запросов). - Модуль анализа (формула расчёта арбитражного окна, пороговые значения). - Модуль оповещений (Telegram Bot API, email, веб-хук). - Модуль логирования и хранения истории. 3. **Технологический стек:** Рекомендуемые языки (Python), библиотеки (requests, pandas, ccxt для крипто), способы деплоя (сервер, облачная функция). 4. **Поток данных:** Пошаговая схема от запроса данных до отправки алерта. 5. **Пример кода:** Заготовка основного цикла мониторинга на Python с комментариями. Формат ответа: структурированный план с заголовками и кодом.

Задача: Создать автономного Python-бота для мониторинга арбитражных окон. Исходные данные: - Архитектура и план от Claude (см. контекст выше). - Цель: Бот должен каждые 30 секунд запрашивать цену актива (например, BTC/USDT) с трёх бирж (Binance, Bybit, Kraken) через библиотеку ccxt, вычислять спред между максимальной и минимальной ценой, и если спред превышает 0.5%, отправлять сообщение в Telegram-бот с деталями (биржи, цены, спред, потенциальная прибыль). Технические требования: - Язык: Python 3.10+ - Библиотеки: ccxt, requests, python-telegram-bot, schedule, logging. - Структура проекта: main.py (основной цикл), config.py (API-ключи, настройки), utils.py (функции расчёта), alerts.py (отправка в Telegram). Пожалуйста, сгенерируй: 1. Полный код файла config.py с примером структуры для хранения API-ключей (оставить пустыми) и настроек (список бирж, тикер, порог спреда, ID Telegram-чата). 2. Код функции в utils.py, которая принимает словарь цен с бирж и возвращает рассчитанный спред и биржи с min/max ценой. 3. Код функции в alerts.py для отправки форматированного сообщения в Telegram. 4. Основной цикл в main.py, который использует schedule для периодического запуска мониторинга, обрабатывает исключения и логирует события. Код должен быть готов к запуску после заполнения конфига реальными ключами.