Преобразует физическую безопасность с помощью компьютерного зрения, автоматизируя обнаружение угроз и визуальную верификацию для команд безопасности.
Подайте заявку чтобы публиковать обновления, новости и отвечать пользователям.
Войдите в аккаунт чтобы подать заявку
ВойтиAmbient.ai — это платформа для физической безопасности на базе ИИ, которая использует передовые технологии компьютерного зрения для преобразования пассивных систем наблюдения в проактивные и интеллектуальные операции безопасности. Её основное ценностное предложение заключается в переходе за рамки простого обнаружения движения к контекстному пониманию событий безопасности, позволяя организациям предотвращать инциденты до их возникновения, а не просто реагировать на них. Анализируя видеопотоки в реальном времени, платформа идентифицирует реальные угрозы, резко сокращает количество ложных тревог и автоматизирует критически важные процессы безопасности, повышая как эффективность, так и результативность работы команд безопасности.
Ключевые возможности: Платформа обеспечивает автоматическое обнаружение угроз для широкого спектра сценариев, таких как идентификация несанкционированного проникновения на периметр, обнаружение посторонних лиц в restricted зонах, распознавание проноса (tailgating) на точках доступа и выявление оставленных без присмотра сумок или транспортных средств. Она предоставляет визуальную верификацию, мгновенно показывая сотрудникам безопасности соответствующие видеофрагменты обнаруженных инцидентов. Кроме того, она глубоко интегрируется с существующими системами контроля доступа (PACS), системами управления видео (VMS) и другими датчиками безопасности, создавая единую инфраструктуру безопасности. Система также генерирует контекстные аналитические данные и ситуационный анализ на основе ИИ, предлагая объяснения для тревог и коррелируя события из различных источников данных.
Ambient.ai отличает фокус на «агентной физической безопасности», где ИИ действует как интеллектуальный агент, понимающий контекст и намерения, а не просто движение пикселей. Это снижает когнитивную нагрузку на операторов, отфильтровывая ложные срабатывания. Технически платформа использует сложные модели глубокого обучения, обученные на обширных наборах данных, для восприятия сложных активностей и моделей поведения. Её архитектура создана для развёртывания в масштабах предприятия, предлагая надёжные API для разработки программного обеспечения и кастомизации, что позволяет легко адаптировать систему под конкретные политики и процессы безопасности организации.
Идеально подходит для крупных предприятий, операторов критической инфраструктуры, производственных заводов, корпоративных кампусов и дата-центров, требующих круглосуточного мониторинга физической безопасности. Конкретные случаи использования включают защиту периметров промышленных объектов, мониторинг sensitive зон в финансовых учреждениях, контроль соблюдения протоколов безопасности на складах и защиту активов высокой ценности в логистических хабах. Платформа особенно ценна для отраслей, обременённых большим объёмом ложных тревог от традиционных сенсорных систем, поскольку она значительно повышает операционную эффективность и снижает затраты на безопасность.
Платформа работает по фримиум-модели, предоставляя ограниченный бесплатный тариф для оценки и небольших развёртываний. Для получения полного спектра корпоративных возможностей, включая расширенную аналитику, неограниченные интеграции с камерами и автоматизированные workflows реагирования, цена рассчитывается индивидуально на основе масштаба развёртывания, количества камер и требуемых функций, обычно начинаясь с диапазона в несколько тысяч долларов в месяц за комплексное покрытие.