Оптимизирует конверсию и предоставляет аналитику в реальном времени для улучшения цифровых показателей.
Подайте заявку чтобы публиковать обновления, новости и отвечать пользователям.
Войдите в аккаунт чтобы подать заявку
Войти
Emoti — это интеллектуальная аналитическая платформа, созданная для помощи бизнесам в оптимизации цифровой конверсии. Она представляет собой упрощённую альтернативу сложным традиционным аналитическим системам, фокусируясь на предоставлении практических инсайтов без необходимости глубоких технических знаний. Основная ценность заключается в способности упростить отслеживание эффективности, позволяя пользователям быстро понять поведение посетителей и выявить ключевые возможности для улучшений, напрямую влияющих на выручку и вовлечённость.
Ключевые функции включают дашборды аналитики в реальном времени, визуализирующие пути пользователей и воронки конверсии, инструменты для A/B-тестирования элементов страниц, тепловые карты и записи сессий для наблюдения за реальными взаимодействиями посетителей, а также автоматическую генерацию инсайтов, выделяющих значимые тренды и точки оттока. Платформа также предоставляет оценку производительности и бенчмаркинг относительно отраслевых стандартов для контекстуализации результатов.
Emoti отличает акцент на аналитике покупательского опыта, выходящий за рамки базовых метрик трафика к интерпретации эмоциональных и поведенческих сигналов посетителей сайта. Она использует машинное обучение для анализа микро-взаимодействий и прогнозирования исходов конверсии. Технически это облачная SaaS-платформа, требующая для установки лишь простого JavaScript-сниппета, с интеграциями для популярных e-commerce платформ, CRM-систем и инструментов маркетинговой автоматизации для создания единой экосистемы данных.
Идеальна для e-commerce-менеджеров, цифровых маркетологов и владельцев продуктов, которым необходимо увеличить онлайн-продажи и вовлечённость пользователей без выделения значительных ресурсов на анализ данных. Конкретные случаи применения включают оптимизацию процессов оформления заказа для снижения отказа от корзины, улучшение дизайна целевых страниц на основе данных тепловых карт, проверку влияния новых функций сайта через контролируемые A/B-тесты, а также понимание пути клиента по сайту для улучшения общего пользовательского опыта и обеспечения устойчивого роста.