Maya

Maya, разработанная Crayon Data, — это платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для ускорения роста доходов предприятий за счет использования своего основного движка Tangram AI. Она преобразует сложные данные о клиентах и рынке в практические, персонализированные инсайты и автоматизированные действия, которые напрямую стимулируют продажи, увеличивают пожизненную ценность клиента и оптимизируют маркетинговые расходы. Основное ценностное предложение платформы заключается в ее способности выходить за рамки традиционной аналитики, предоставляя предписывающие рекомендации на основе ИИ и автоматизированные рабочие процессы, которые дают измеримые бизнес-результаты.

Ключевые возможности: Движок Tangram AI платформы сочетает в себе несколько ИИ-агентов и моделей для реализации конкретных функций. Например, ее механизм персонализации может анализировать данные о транзакциях для создания гиперперсонализированных предложений для клиентов банков в реальном времени. Модуль прогнозной аналитики предсказывает отток клиентов и выявляет возможности для перекрестных продаж. Еще одна ключевая функция — автоматизированная оркестрация кампаний, которая может запускать и управлять многоканальными маркетинговыми последовательностями на основе поведения пользователя, например, отправлять персонализированное email-уведомление или push-сообщение, когда клиент демонстрирует определенные сигналы о намерении совершить покупку.

Maya отличается тем, что это платформа, сфокусированная на «AI-first» подходе и созданная специально для ускорения доходов, а не просто инструмент общей аналитики. Она включает готовые отраслевые решения для таких секторов, как банковское дело, розничная торговля и телекоммуникации, что значительно сокращает время внедрения. Технически она использует комбинацию моделей машинного обучения для сегментации, рекомендаций и прогнозирования следующего лучшего действия, а также предназначена для интеграции с существующими CRM, CDP и системами маркетинговой автоматизации через API. Ее уникальное преимущество — архитектура Tangram, которая позволяет различным ИИ-моделям и агентам работать согласованно на едином слое данных.

Идеально подходит для крупных и средних предприятий, особенно в B2C-секторах со значительным объемом данных о клиентских транзакциях. Конкретные случаи использования включают розничные банки, стремящиеся увеличить принятие кредитных карт, платформы электронной коммерции, желающие повысить средний чек за счет персонализированных наборов товаров, и телеком-операторы, работающие над снижением оттока абонентов. Она также ценна для маркетинговых команд и команд по росту, которым необходимо перейти от сегментированного управления кампаниями к индивидуальному взаимодействию с клиентами в реальном времени и в масштабе.

Платформа работает по фримиум-модели, предлагая ограниченный бесплатный тариф для базового ознакомления и работы с небольшими наборами данных. Для полного корпоративного развертывания с продвинутыми ИИ-моделями, обработкой данных большого объема и выделенной поддержкой ценообразование является индивидуальным и зависит от объема данных, количества используемых ИИ-агентов и требуемых соглашений об уровне обслуживания, как правило, начиная с диапазона в несколько тысяч долларов в месяц.