MayaAI

MayaAI от Crayon Data — это платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для ускорения роста доходов предприятий за счёт преобразования сложных данных в действенные персонализированные стратегии роста. Её основное предложение, Tangram AI, объединяет набор агентов, моделей и отраслевых решений, помогающих бизнесу раскрыть скрытую ценность в своих экосистемах данных. Ключевое ценностное предложение платформы заключается в способности выйти за рамки стандартной аналитики для предоставления гиперперсонализированного взаимодействия и рекомендаций в масштабе, напрямую влияя на вовлечённость клиентов и коммерческие результаты.

Ключевые возможности: Платформа предоставляет комплексный набор функций, включая персонализацию на основе ИИ, которая настраивает взаимодействие с клиентами на цифровых каналах. Она предлагает модули «данные как услуга» и «рекомендации как услуга», позволяя бизнесу развертывать сложные алгоритмы без глубоких внутренних экспертных знаний. Конкретные решения включают «маркетплейс как услуга» для создания B2B- или торговых платформ и «клиентский опыт как услуга» для сквозной оптимизации пути клиента. Например, в банковской сфере она может персонализировать предложения продуктов в реальном времени на основе транзакционного поведения, а в сфере путешествий — динамически комплектовать услуги.

MayaAI выделяется фокусом на отраслевые решения «как услуга», а не просто на предоставление универсальных инструментов ИИ. Экосистема Tangram AI построена для работы с большими данными и интегрируется с существующими корпоративными системами, такими как CRM и основные банковские платформы. Её техническая архитектура делает упор на компоновочность, позволяя клиентам комбинировать различных агентов и модели ИИ для решения конкретных бизнес-задач — от обнаружения мошенничества в финтехе до персонализированного андеррайтинга в страховании.

Идеально подходит для крупных предприятий и цифровых компаний в таких секторах, как банковское дело, финтех, страхование, туризм и розничная торговля, которые обладают значительными объёмами клиентских данных, но испытывают трудности с их эффективной монетизацией. Конкретные варианты использования включают банки, стремящиеся увеличить принятие кредитных карт с помощью персонализированных предложений, туристические компании, нацеленные на повышение дополнительного дохода, и ритейлеров, желающих создать интеллектуальные маркетплейсы. Это особенно ценно для организаций, которые хотят внедрить сложную персонализацию на основе ИИ без создания всей инфраструктуры data science с нуля.

Модель ценообразования — freemium, с доступом к базовой платформе для пробного использования, в то время как корпоративные решения и услуги с высоким объёмом требуют индивидуального расчёта стоимости на основе объёма данных, используемых модулей и необходимого уровня поддержки.