Robust Intelligence

Robust Intelligence — это корпоративная платформа, предназначенная для комплексной защиты систем искусственного интеллекта. Она обеспечивает защиту в реальном времени и непрерывную валидацию моделей ИИ и их конвейеров данных, устраняя уникальные уязвимости, возникающие при развертывании машинного обучения и генеративного ИИ. Основная ценность заключается в том, чтобы позволить организациям внедрять ИИ с уверенностью, proactively выявляя и устраняя риски безопасности, проблемы соответствия и снижение производительности до того, как они повлияют на производственную среду.

Ключевые возможности: Платформа предлагает комплексный набор функций, включая AI Firewall, который в реальном времени отслеживает и блокирует вредоносные промпты и входные данные для приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Она выполняет автоматизированный аудит моделей для обнаружения дрейфа данных, концептуального дрейфа и деградации моделей. В части безопасности она тестирует устойчивость к атакам, отравлению данных и попыткам кражи моделей. Также включено тестирование на смещенность и справедливость для обеспечения этичной работы моделей и соответствия регуляциям, таким как Закон ЕС об ИИ. Непрерывная валидация выполняет проверки входных и выходных данных моделей, а также их внутреннего поведения на протяжении всего жизненного цикла ML.

Уникальность Robust Intelligence заключается в целостном, платформенном подходе, который интегрирует безопасность непосредственно в рабочий процесс MLOps, а не предлагает точечные решения. Платформа использует технику "фаззинга" для автоматической генерации тестовых случаев, выявляющих скрытые недостатки моделей. Она является модель-агностичной, поддерживая широкий спектр фреймворков — от традиционных моделей scikit-learn до больших языковых моделей, таких как GPT-4 и Claude. Предлагаются глубокие интеграции с популярными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), инструментами ML (MLflow, Kubeflow) и CI/CD-конвейерами для беспрепятственного внедрения.

Идеально подходит для крупных предприятий и регулируемых отраслей, которые активно используют ИИ для критически важных функций. Основные случаи использования включают финансовые учреждения, применяющие ИИ для обнаружения мошенничества и скоринга, где необходимо гарантировать справедливость моделей и соответствие регуляторным требованиям. Медицинские организации, развертывающие диагностические модели, должны валидировать их точность и безопасность. Технологическим компаниям, создающим клиентские LLM-приложения, требуются защитные механизмы от инъекций промптов и утечек данных. Платформа также крайне важна для любой организации, проходящей аудит ИИ или нуждающейся в обеспечении внутренней политики управления ИИ.

Ценообразование обычно ориентировано на предприятия с индивидуальными коммерческими предложениями, но доступен ограниченный бесплатный тариф для оценки. Платформа работает по подписочной модели, где стоимость масштабируется в зависимости от количества отслеживаемых моделей, объема инференса и необходимых функциональных модулей, таких как расширенное тестирование на устойчивость к атакам или отчетность по соответствию.