Shopping Muse by Dynamic Yield
Генерирует персонализированные рекомендации товаров и вдохновение для покупок с помощью ИИ для роста продаж в e-commerce.
Вы владелец этого сервиса?
Подайте заявку чтобы публиковать обновления, новости и отвечать пользователям.
Войдите в аккаунт чтобы подать заявку
ВойтиОписание
Shopping Muse от Dynamic Yield — это инструмент на базе ИИ, созданный для улучшения опыта онлайн-покупок за счет предоставления персонализированного поиска и вдохновения товарами. Разработанный компанией Dynamic Yield, специализирующейся на технологиях персонализации, его основная ценность заключается в повышении конверсии и среднего чека для e-commerce-бизнесов за счет интеллектуального направления клиентов к товарам, которые они с наибольшей вероятностью купят.
Ключевые особенности: Инструмент генерирует динамические ленты товаров, курируемые ИИ, которые адаптируются к поведению и предпочтениям каждого пользователя в реальном времени. Он создает персонализированные «галереи вдохновения», демонстрирующие товары на основе истории просмотров и намерений. Система предлагает умные рекомендации товаров на различных точках взаимодействия с сайтом, включая карточки товаров и корзину. Она также предоставляет мерчантам практическую аналитику по трендовым товарам и предпочтениям клиентов для формирования стратегии мерчандайзинга.
Уникальность Shopping Muse заключается в глубокой интеграции с существующей e-commerce-платформой мерчанта и использовании продвинутых моделей машинного обучения, выходящих за рамки простого коллаборативного фильтра. Он анализирует широкий спектр сигналов, включая клики в реальном времени, историю покупок и даже сходство изображений, чтобы составить детальное понимание намерений покупателя. Инструмент развертывается как SaaS-решение, легко интегрируясь с основными e-commerce-платформами и CMS, и не требует для работы обширной внутренней команды data science.
Идеально подходит для онлайн-ритейлеров, e-commerce-брендов и цифровых маркетплейсов, стремящихся снизить показатель отказов и повысить вовлеченность клиентов. Конкретные случаи применения: размещение на главной странице для представления новым посетителям трендовых товаров, использование в пост-покупочных email-рассылках для предложения сопутствующих продуктов или внедрение на страницах категорий, чтобы помочь покупателям преодолеть паралич выбора, представив курированный персонализированный ассортимент.
