Открывает исходный код всех наших ИИ-инструментов для науки, делая проверенные исследованиями инструменты доступными для сообщества после обслуживания более 100 тысяч пользователей.
Подайте заявку чтобы публиковать обновления, новости и отвечать пользователям.
Войдите в аккаунт чтобы подать заявку
ВойтиProem — это пионерская инициатива, посвященная открытию исходного кода комплексного набора инструментов искусственного интеллекта, специально разработанных для научных исследований и открытий. После успешного обслуживания более 100 000 пользователей основная ценность проекта заключается в демократизации доступа к передовому, основанному на исследованиях ИИ путем предоставления этих инструментов мировому сообществу, что способствует сотрудничеству и ускоряет инновации в различных научных дисциплинах.
Ключевые возможности: Платформа предлагает ряд специализированных инструментов, включая ИИ-модели для обзора литературы и семантического поиска по академическим базам данных, модули для анализа и визуализации сложных наборов данных, а также ассистентов для генерации гипотез. Например, исследователи могут использовать обработку естественного языка для извлечения ключевых идей из тысяч статей или применять инструменты прогнозного моделирования для анализа экспериментальных результатов. Набор также включает утилиты для генерации кода, связанного с научными вычислениями и предобработкой данных.
Proem выделяется своей фундаментальной приверженностью открытому исходному коду и происхождением из активных научных исследований, что гарантирует, что инструменты созданы для решения реальных академических и научно-исследовательских задач, а не являются универсальными решениями. Технически инструменты часто построены на передовых архитектурах трансформеров и предназначены для интеграции с распространенными исследовательскими рабочими процессами, репозиториями данных и вычислительными средами, такими как Jupyter notebooks, способствуя воспроизводимости и простоте внедрения.
Идеально подходит для академических исследователей, data scientist-ов в НИОКР, аспирантов и сторонников открытой науки в таких областях, как биоинформатика, материаловедение, физика и социальные науки. Конкретные случаи использования включают автоматизацию систематических обзоров, анализ геномных последовательностей, моделирование химических соединений и управление крупномасштабными исследовательскими данными, что эффективно сокращает время от гипотезы до получения результата.
В рамках своего обязательства по открытому исходному коду основные инструменты предоставляются бесплатно, устраняя финансовые барьеры. Проект может поддерживаться за счет сообщества, дополнительных управляемых услуг корпоративного уровня или консалтинга для сложных внедрений, но фундаментальные ИИ-инструменты остаются доступными для всех.