Система распознавания жестов на базе ИИ для измерения удовлетворенности клиентов за секунды без опросов.
Подайте заявку чтобы публиковать обновления, новости и отвечать пользователям.
Войдите в аккаунт чтобы подать заявку
ВойтиGestualy — это инновационная система распознавания жестов на базе искусственного интеллекта, созданная для преобразования способа оценки настроения клиентов в реальном времени. Используя компьютерное зрение и машинное обучение, она захватывает и интерпретирует естественные человеческие жесты, такие как большой палец вверх, вниз или взмах руки, чтобы обеспечить мгновенную количественную обратную связь об удовлетворенности клиентов. Это устраняет традиционное трение и задержки, связанные с опросами, позволяя компаниям получать практические insights в момент взаимодействия. Основное ценностное предложение заключается в возможности обеспечивать точное, пассивное измерение, которое кажется клиентам интуитивным и ненавязчивым, превращая повседневные жесты в мощный поток данных для бизнес-аналитики.
Ключевые возможности: Платформа предлагает обнаружение жестов в реальном времени с помощью стандартных камер, что позволяет развертывать её в физических локациях, таких как розничные магазины, банки или event-площадки. Она может различать несколько типов жестов и связывать их с конкретными точками обслуживания или временными периодами. Например, жест большого пальца вверх после покупки на кассе мгновенно регистрируется как положительный отзыв для этой транзакции и сотрудника. Система включает панель управления для визуализации трендов удовлетворенности, тепловых карт зон с высоким и низким уровнем настроения, а также автоматизированную отчетность. Также поддерживается интеграция с существующими CRM-системами или POS-терминалами для обогащения профилей клиентов поведенческими данными.
Уникальность Gestualy заключается в её фокусе на пассивном сборе обратной связи без усилий со стороны клиентов. В отличие от конкурентов, которые могут полагаться на опросы на планшетах или QR-коды, Gestualy не требует активного участия клиентов — они просто реагируют естественно. Технически система использует периферийные вычисления для локальной обработки видеопотоков, обеспечивая низкую задержку и решая проблемы конфиденциальности за счет отсутствия хранения идентифицируемых видеоданных. Модели ИИ обучены на разнообразных наборах данных для точного распознавания жестов в разных культурных контекстах и условиях освещения. Интеграции доступны через API, позволяя бизнесам передавать данные о жестах в свои аналитические платформы или запускать мгновенные оповещения для менеджеров при обнаружении негативной обратной связи.
Идеально подходит для розничных сетей, заведений гостеприимства, банковских отделений и организаторов мероприятий, стремящихся измерять опыт клиентов на месте без нарушения потока обслуживания. Конкретные случаи использования включают мониторинг настроения в очередях в банке, оценку реакций на демонстрации продуктов в магазине или сбор отзывов посетителей на конференции. Отрасли с высоким объемом клиентских взаимодействий, такие как рестораны быстрого питания или транспортные узлы, могут использовать систему для мгновенного выявления проблем в обслуживании и соответствующего обучения персонала.
Ценообразование следует модели freemium: бесплатный тариф доступен для базового отслеживания жестов с ограниченной историей данных, в то время как платные планы начинаются примерно от $49 в месяц за камеру для расширенной аналитики, хранения исторических данных и премиальных интеграций. Корпоративные тарифы настраиваются в зависимости от масштаба развертывания и необходимых функций.