Polymer Runtime Data Security
Платформа для идентификации, анализа и устранения рисков безопасности в реальном времени в вашей экосистеме ИИ и SaaS.
Вы владелец этого сервиса?
Подайте заявку чтобы публиковать обновления, новости и отвечать пользователям.
Войдите в аккаунт чтобы подать заявку
ВойтиОписание
Polymer Runtime Data Security — это комплексная платформа безопасности данных, предназначенная для обеспечения видимости и защиты в реальном времени в современных экосистемах SaaS-приложений и ИИ. Её основное ценностное предложение заключается в способности автоматически обнаруживать, классифицировать и защищать конфиденциальные данные, где бы они ни находились — в таких приложениях, как Slack, Google Workspace, Microsoft 365 или пользовательских моделях ИИ, — предотвращая утечку данных и обеспечивая соответствие нормативным требованиям без нарушения рабочего процесса пользователей.
Ключевые возможности: Платформа предлагает автоматическое обнаружение конфиденциальных данных с использованием машинного обучения для идентификации PII, PHI и финансовой информации в облачных приложениях. Она обеспечивает мониторинг в реальном времени и применение политик, например, блокировку отправки номеров кредитных карт в чате или скрытие конфиденциальной информации в документе перед его сохранением. Расширенные функции включают действия по автоматическому исправлению, детальные журналы аудита для отчётности по соответствию и выявление внутренних угроз путём анализа моделей поведения пользователей для обнаружения аномального доступа к данным или попыток их извлечения.
Polymer выделяется глубокой, контекстно-зависимой интеграцией с инструментами SaaS и ИИ. В отличие от традиционного сетевого DLP, она работает непосредственно на уровне приложений, понимая контекст использования данных — редактируются ли они, передаются или обрабатываются моделью ИИ. Это позволяет более точно применять политики. Технически платформа использует лёгкие расширения для браузеров и API-интеграции для развёртывания без сложных изменений в сети, что делает её масштабируемой для распределённых рабочих коллективов.
Идеально подходит для команд безопасности и соответствия в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение, финансы и технологии, которые активно используют SaaS для совместной работы и внедряют инструменты ИИ. Конкретные случаи использования включают обеспечение соответствия HIPAA в коммуникациях здравоохранения, защиту исходного кода и данных клиентов в технологических компаниях, а также управление governance данных для GDPR в международных организациях. Это особенно ценно для CISOs, стремящихся внедрить надёжную стратегию управления состоянием безопасности данных (DSPM).
Хотя платформа предлагает модель freemium, ценообразование на корпоративном уровне основано на количестве пользователей и отслеживаемых приложений. Расширенные функции для автоматического исправления, детальной аналитики рисков и поддержки безопасности пользовательских моделей ИИ обычно доступны в тарифных планах высшего уровня, которые необходимы крупным организациям со сложными требованиями соответствия.
